Talep Planlama ve Tahminleme

Tahmin doğruluğunuzu arttırmak için harici faktörlerin talebinizi nasıl etkilediğini anlayın.

Problem Nedir?

Sadece geçmiş veri üzerinden istatistiksel yöntemleri kullanan talep planlama yaklaşımları, harici faktörlerin etkisini gözetmedikleri için yetersizdir. Sadece tarihsel veriye dayanarak ekonomik şartların değişimini, talep dalgalanmalarını, kısalan ürün ömürlerini, satış kanalı ve SKU sayısının artışını hesaba katmak imkansızdır.

Çözüm Nedir?

Dijitalis, kurumunuza özel olarak terzi misali kurgulayacağı platformu ile hava durumundan ekonomik metriklere kadar yarım milyonun üzerinde zaman serilerini kullanımınıza açar ve yapay zeka desteğiyle talebiniz üzerindeki etkilerini tahmin ederek daha doğru kararlar almanızı sağlar. Bu sayede geleneksel istatistiksel tahminleme teknikleri ile makine öğrenmesini birleştirmiş ve tahmin doğruluğunuzda önemli iyileştirmeler sağlamış olursunuz. Doğru bir süreç ve araç kombinasyonu ile;

• Tahmin doğruluğunuzda çift basamaklı iyileştirme,
• Hangi harici faktörlerin talebiniz üzerinde en fazla etkiye sahip olduğunu tespit etme,
• İşletme sermayesinde azalma ve kaynak kullanımında artış sağlarsınız.