Birçok işletme, tedarik zincirlerini planlarken Excel tablolarına yöneliyor. Bu geleneksel yaklaşım genelde kolaylığı sebebiyle tercih edilir, ancak karmaşık iş zorluklarının çözümü söz konusu olduğunda sınırlı yeteneklere sahiptir. Excel’in kısıtlarına ulaşıldığında tedarik zinciri ağ tasarımı için başvurulması gereken en güçlü yöntemler analitik optimizasyon ve dinamik simülasyondur.
Analitik optimizasyon, tedarik zinciri ağ tasarımı için yaygın bir tekniktir. En uygun dağıtım ağı tasarımını bulmanıza ve şebeke içindeki ürün akışlarını belirlemenize yardımcı olur. Bunun yansıra dinamik simülasyon, iş süreçlerini yöneten mantığı ve sistem bileşenleri arasındaki etkileşimleri incelemek için kullanılır.
Karma tam sayı ve doğrusal programlama çözümleyicileri kullanan analitik optimizasyon araçları, büyük ölçekli ve yüksek seviyede soyutlanmış lojistik problemleri çözmek için idealdir. Bu sorunlar genellikle çok detay seviyede ve ayrıntılı modelleme gerektirmez ancak veri yoğun olabilir. Analitik optimizasyonu bu tarz problemleri çözmek için kullanabilirsiniz. Bu sorunlardan birkaçı:
Tedarik zinciri ağ tasarımı
Dönemsel master planlama
Nakliye
Analitik optimizasyon, bu tür sorunlarla başa çıkmanın en iyi tekniklerinden biridir. Hızlıdır, büyük miktarda veriyle iyi çalışır ve ağ düzeyindeki sorulara yanıtlar sağlar. Bu yaklaşım detaylı operasyonel yönetim mantıklarını, rastgelelikleri ve sistem dinamiklerini dikkate almanız gerekmediği durumlarda geçerlidir.
Bununla birlikte, emniyet stok seviyelerinin belirlenmesi, risk değerlendirmesi ve bir tesisteki süreçlerin tüm lojistik şebekesini nasıl etkileyebileceğini belirleme gibi optimizasyon yoluyla çözülemeyen tedarik zinciri sorunları vardır. Tedarik zincirinin gerçek zamanlı dinamiklerini, rastlantısallığını, sahayla ilgili belirli kısıt ve kuralları dikkate almak için dinamik simülasyon modellemesine ihtiyacınız vardır.
Simülasyon genellikle analitik optimizasyondan sonra planlama sürecinde bir sonraki aşama olarak kullanılır. Simülasyon modeliyle çalıştırdığınız deneyler, tedarik zincirinizin belirli koşullarda nasıl çalıştığına dair değerli bilgiler verir. Matematiksel olarak optimize edilen tedarik zinciri ağ tasarımının farklı durumlar altında nasıl performans gösterdiğini ölçmek için dinamik simülasyonu kullanırsınız.
Kısacası, optimizasyon, lojistik şebeke içinde tesisler arasındaki akışları tanımlar. Simülasyon bu akışları idare eden gerçek operasyon mantığını kullanır.
Dinamik simülasyon kullanılarak çözülebilecek zorluklardan bazıları şunlardır:
Başarılı şirketlerin sırrı, tedarik zincirlerini sürekli olarak güncelleyerek yeni koşullara hızla adapte olmalarıdır. Dijitalis olarak değişimin getirdiği zorlukların üstesinden gelmenizi sağlayacak tedarik zinciri ağ tasarımı ve şebeke optimizasyonu hizmetlerini size sunuyoruz.
Benzersiz iş modelimiz müşterlerimize terzi usülü çözümler sunmamızı sağlar. Sunduğumuz çözümlerin başarılı ve sürdürülebilir olmasının sebebi tedarik zincirleri, IT teknolojileri, yapay zeka ve ileri analitik konularındaki derinlemesine bilgimizdir. Bu multi-disipliner yapımız sayesinde tasarladığımız inovatif çözümler en yüksek kalite ve performans seviyesine ulaşmaktadır. Tedarik zinciri optimizasyonu konusundaki tüm çözümlerimizi buradan inceleyebilirsiniz.
Depo otomasyonu son birkaç yılda dünya çapında hızla yaygınlaştı. Yine de küresel olarak, depoların ve…
Kavram olarak baktığımızda operasyonel planlama yapabilmek için asgari koşulda tutarlı ve sürdürülebilir verilere ihtiyaç duyulur…
ERP Neden var? ERP sistemleri en basit anlamıyla farklı iş süreçlerine ait iş faaliyetlerini yönetmek…
Modelleme ve simülasyon kavramları, ABD Ulusal Mühendislik Akademisi ve Ulusal Araştırma Konseyi tarafından “üretim performansı…
Depo verimliliği, bir lojistik tesiste veya fabrikada elleçleme maliyetlerini azaltır, üretkenliği artırır ve müşteri hizmetlerinde…
Dijitalis olarak gerçekleştirdiğimiz tedarik zinciri şebeke optimizasyonu projelerinin çoğu müşterilerimizin o dönemdeki ihtiyaçlarına göre şekillenmiştir.…
Kullanıcı deneyimini iyileştirmek için yasal düzenlemelere uygun çerezler (cookies) kullanıyoruz. Detaylı bilgiye Gizlilik ve Çerez Politikası sayfamızdan erişebilirsiniz.
Yorumları Görüntüle