Tedarik Zinciri Ağ Tasarımı için Modelleme Tekniği Nasıl Seçilir

Tarafından Yayınlandı
Cem Evinsel

Birçok işletme, tedarik zincirlerini planlarken Excel tablolarına yöneliyor. Bu geleneksel yaklaşım genelde kolaylığı sebebiyle tercih edilir, ancak karmaşık iş zorluklarının çözümü söz konusu olduğunda sınırlı yeteneklere sahiptir. Excel’in kısıtlarına ulaşıldığında tedarik zinciri ağ tasarımı için başvurulması gereken en güçlü yöntemler analitik optimizasyon ve dinamik simülasyondur.

Analitik optimizasyon, tedarik zinciri ağ tasarımı için yaygın bir tekniktir. En uygun dağıtım ağı tasarımını bulmanıza ve şebeke içindeki ürün akışlarını belirlemenize yardımcı olur. Bunun yansıra dinamik simülasyon, iş süreçlerini yöneten mantığı ve sistem bileşenleri arasındaki etkileşimleri incelemek için kullanılır.

Tedarik Zinciri Ağ Tasarımı için Optimizasyon Nasıl Kullanılır?

Karma tam sayı ve doğrusal programlama çözümleyicileri kullanan analitik optimizasyon araçları, büyük ölçekli ve yüksek seviyede soyutlanmış lojistik problemleri çözmek için idealdir. Bu sorunlar genellikle çok detay seviyede ve ayrıntılı modelleme gerektirmez ancak veri yoğun olabilir. Analitik optimizasyonu bu tarz problemleri çözmek için kullanabilirsiniz. Bu sorunlardan birkaçı:

Tedarik zinciri ağ tasarımı

  • Tesisler nerede konumlanmalı?
  • Elleçleme kapasiteleri ne olmalı?
  • Ürün akışları nasıl düzenlenmeli?

Dönemsel master planlama

  • Mallar nerede üretilmeli ve stoklanmalı?
  • Ne kadar üretmeli ve sipariş vermeli?
  • Talepte mevsimsel zirveler nasıl karşılanmalı?

Nakliye

  • Hangi filo boyutu ve karışımı gereklidir?
  • Araçlar karma yükle yüklenirse hizmet seviyesi nasıl değişir?
  • Müşteri sayısı değiştikçe maliyetler ve karlılık nasıl değişir?

Analitik optimizasyon, bu tür sorunlarla başa çıkmanın en iyi tekniklerinden biridir. Hızlıdır, büyük miktarda veriyle iyi çalışır ve ağ düzeyindeki sorulara yanıtlar sağlar. Bu yaklaşım detaylı operasyonel yönetim mantıklarını, rastgelelikleri ve sistem dinamiklerini dikkate almanız gerekmediği durumlarda geçerlidir.

Tedarik Zinciri Ağ Tasarımı için Dinamik Simülasyon Nasıl Kullanılır?

Bununla birlikte, emniyet stok seviyelerinin belirlenmesi, risk değerlendirmesi ve bir tesisteki süreçlerin tüm lojistik şebekesini nasıl etkileyebileceğini belirleme gibi optimizasyon yoluyla çözülemeyen tedarik zinciri sorunları vardır. Tedarik zincirinin gerçek zamanlı dinamiklerini, rastlantısallığını, sahayla ilgili belirli kısıt ve kuralları dikkate almak için dinamik simülasyon modellemesine ihtiyacınız vardır.

Simülasyon genellikle analitik optimizasyondan sonra planlama sürecinde bir sonraki aşama olarak kullanılır. Simülasyon modeliyle çalıştırdığınız deneyler, tedarik zincirinizin belirli koşullarda nasıl çalıştığına dair değerli bilgiler verir. Matematiksel olarak optimize edilen tedarik zinciri ağ tasarımının farklı durumlar altında nasıl performans gösterdiğini ölçmek için dinamik simülasyonu kullanırsınız.

Kısacası, optimizasyon, lojistik şebeke içinde tesisler arasındaki akışları tanımlar. Simülasyon bu akışları idare eden gerçek operasyon mantığını kullanır.

Dinamik simülasyon kullanılarak çözülebilecek zorluklardan bazıları şunlardır:

  • Çok kademeli tedarik zincirlerinde emniyet stoku değerlerini belirlemek,
  • Envanter dinamiklerini anlamak ve envanter politikalarını değerlendirmek,
  • Çok kanallı tedarik zinciri performansını zaman içinde ayrıntılı olarak analiz etmek,
  • Darboğazları tespit etmek,
  • Tedarik zincirinizin dayanıklılığını ve sağlamlığını test etmek,
  • Tüm lojistik sistemi nasıl etkilediklerini görmek için tesis içi süreçleri incelemek,
  • Maliyetleri ve hizmet seviyelerini dengelemek,
  • Yeni üretim tesisleri veya nakliye politikaları hakkında “what-if“ senaryolarını test etmek.

Başarılı şirketlerin sırrı, tedarik zincirlerini sürekli olarak güncelleyerek yeni koşullara hızla adapte olmalarıdır. Dijitalis olarak değişimin getirdiği zorlukların üstesinden gelmenizi sağlayacak tedarik zinciri ağ tasarımı ve şebeke optimizasyonu hizmetlerini size sunuyoruz.

Benzersiz iş modelimiz müşterlerimize terzi usülü çözümler sunmamızı sağlar. Sunduğumuz çözümlerin başarılı ve sürdürülebilir olmasının sebebi tedarik zincirleri, IT teknolojileri, yapay zeka ve ileri analitik konularındaki derinlemesine bilgimizdir. Bu multi-disipliner yapımız sayesinde tasarladığımız inovatif çözümler en yüksek kalite ve performans seviyesine ulaşmaktadır. Tedarik zinciri optimizasyonu konusundaki tüm çözümlerimizi buradan inceleyebilirsiniz.

Cem Evinsel

Türkiye’nin en büyük şirketlerinde 20 yılı aşkın tedarik zinciri ve lojistik yöneticiliği tecrübesine sahip Cem Evinsel, Dijitalis’te lojistik projeler müdürü olarak görev yapmaktadır.

Yorumları Görüntüle

Paylaş
Tarafından Yayınlandı
Cem Evinsel

Güncel Yazılar

Deponuzda Otomasyon Düşünüyorsanız Size Yoldaş Olacak Bir Danışmana Güvenmeniz İçin 10 Neden

Depo otomasyonu son birkaç yılda dünya çapında hızla yaygınlaştı. Yine de küresel olarak, depoların ve…

11 ay Önce

Detay Çizelgelemede Uyarı Mekanizmaları ve Senaryo Yönetimine Kısa bir Bakış

Kavram olarak baktığımızda operasyonel planlama yapabilmek için asgari koşulda tutarlı ve sürdürülebilir verilere ihtiyaç duyulur…

1 yıl Önce

Planlama Gözünden ERP ile APS Farkları

ERP Neden var? ERP sistemleri en basit anlamıyla farklı iş süreçlerine ait iş faaliyetlerini yönetmek…

1 yıl Önce

Simülasyon, Üretim Operasyonunuzun Geleceğine Açılan bir Penceredir

Modelleme ve simülasyon kavramları, ABD Ulusal Mühendislik Akademisi ve Ulusal Araştırma Konseyi tarafından “üretim performansı…

2 yıl Önce

Verimli Depolar için 25 Öneri

Depo verimliliği, bir lojistik tesiste veya fabrikada elleçleme maliyetlerini azaltır, üretkenliği artırır ve müşteri hizmetlerinde…

2 yıl Önce

Stratejik Şebeke Tasarımı – Kısa Vadeli Kararlar mı, Uzun Vadeli Stratejik Planlama mı?

Dijitalis olarak gerçekleştirdiğimiz tedarik zinciri şebeke optimizasyonu projelerinin çoğu müşterilerimizin o dönemdeki ihtiyaçlarına göre şekillenmiştir.…

3 yıl Önce

Kullanıcı deneyimini iyileştirmek için yasal düzenlemelere uygun çerezler (cookies) kullanıyoruz. Detaylı bilgiye Gizlilik ve Çerez Politikası sayfamızdan erişebilirsiniz.